Resumen del curso Instalacion y soporte de sistemas de Inteligencia Artificial (IA)

Objetivos
La gestión eficiente de la infraestructura de los sistemas de IA, garantizando su funcionamiento óptimo y supervisando su evolución continua mediante la implementación de prácticas de monitoreo, optimización y actualización.

Identificar y comprender los requisitos de hardware específicos para sistemas de Inteligencia Artificial, incluyendo procesadores, unidades de procesamiento gráfico (GPU), memoria y almacenamiento adecuados para el correcto funcionamiento de los modelos de IA y seleccionar la infraestructura hardware apropiada según las necesidades y restricciones de los proyectos de IA.

Gestionar eficientemente la instalación, configuración y actualización del software utilizado en sistemas de Inteligencia Artificial, y mantener un inventario preciso de las herramientas y bibliotecas necesarias para el desarrollo y despliegue de modelos de IA.

Integrar sistemas de Inteligencia Artificial con herramientas externas, como APIs, bases de datos o plataformas de servicios en la nube, asegurando una comunicación efectiva y un intercambio de datos fluido.
 
Contenido
1. Componentes hardware de un sistema de inteligencia artificial.
1. 1. Arquitectura física de un sistema de inteligencia artificial.
1. 2. Plataformas tecnológicas propias de los sistemas de inteligencia artificial existentes.
1. 3. Descripción, clasificación y tipología de los componentes hardware tales como cámaras multiespectrales, plataformas iot, robots, sistemas de audio y/o sistemas 'supervisión, control y adquisición de datos' (scada) industriales.
2. Instalación y configuración de componentes hardware: herramientas y aparatos de medida, normas de seguridad, procedimiento de ensamblado de componentes, comprobación de las conexiones, verificación del sistema.
2. 1. Instalación y configuración de componentes hardware: herramientas y aparatos de medida, normas de seguridad, procedimiento de ensamblado de componentes, comprobación de las conexiones, verificación del sistema.
2. 2. Componentes y técnicas de conexión: técnicas de conexión y comunicación; comunicaciones entre sistemas informáticos; conexión a redes (tipologías de red, protocolos de comunicación, dispositivos de cableado), herramientas de diagnóstico y medición.