Resumen del curso GESTIÓN DE DATOS EN SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
| Objetivos |
|---|
| Procesamiento de datos para su uso en sistemas de inteligencia artificial basados en aprendizaje automático |
| Contenido |
| 1.FUENTES DE DATOS PARA UN SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADO EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO 1.1.FUENTES DE DATOS Y DE CONOCIMIENTO. DEFINICIÓN 1.2.CLASIFICACIONES PARA DESCRIPCIÓN DE DATOS. ORÍGENES Y TIPOS (ESTRUCTURADAS Y NO ESTRUCTURADAS; FORMALES Y NO FORMALES) 1.3.TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS DE EXTRACCIÓN Y CONEXIÓN PARA CONJUNTOS MASIVOS DE DATOS SEGÚN SU NATURALEZA Y USO, TALES COMO: CONECTORES IOT, CONECTORES PARA EVENTOS EN TIEMPO REAL, CONECTORES SQL U OTROS 2.TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS DE ALMACENAMIENTO PARA CONJUNTOS DE DATOS SEGÚN SU NATURALEZA Y USO TALES COMO GESTORES DE DATOS SQL O NOSQL, CENTRALIZADOS O DISTRIBUIDOS, BASADOS EN GRAFOS, CLAVE‐VALOR U OTROS 2.1.TECNOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS DE ALMACENAMIENTO PARA CONJUNTOS DE DATOS SEGÚN SU NATURALEZA Y USO TALES COMO GESTORES DE DATOS SQL O NOSQL, CENTRALIZADOS O DISTRIBUIDOS, BASADOS EN GRAFOS, CLAVE‐VALOR U OTROS 2.2.EL CICLO DE PREPARACIÓN DE DATOS PARA UN SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL |