Resumen del curso TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN DE DATOS EN SISTEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Objetivos
Procesamiento de datos para su uso en sistemas de inteligencia artificial basados en aprendizaje automático
 
Contenido
1PERFILADO DE DATOS
1.1.CONCEPTOS Y DIMENSIONES DE PERFILADO DE DATOS: ENTIDADES, VOLUMETRIAS, RELACIONES Y ATRIBUTOS DE UN CONJUNTO DE DATOS
2.TÉCNICAS EXPLORATORIAS Y HERRAMIENTAS PARA VISUALIZACION Y MANIPULACION DE DATOS
3.VERIFICACIÓN DE LA CALIDAD DE DATOS
3.1.CALIDAD DE DATOS
3.2.EVALUACIÓN DE CALIDAD DE DATOS PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3.3.TÉCNICAS DE EVALUACIÓN DE CALIDAD TÉCNICA DE DATOS Y NO CONFORMIDADES
3.4.DEFINICIÓN DE COBERTURA Y SESGO PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
3.5.TÉCNICAS DE EVALUACIÓN DE SESGO Y COBERTURA BASADAS EN CÁLCULOS ESTADÍSTICOS