Resumen del curso BIG DATA PARA EL BUSINESS INTELLIGENCE

Objetivos
- Analizar los beneficios de los sistemas Big Data, las ventajas y desventajas que tiene su uso.

- Enumerar y desarrollar los distintos sectores que se encuentran a la hora de aplicar el Big Data.

- Enumerar y desarrollar cuáles son las herramientas de visualización de Big Data.

- Definir qué es el Thick Data y cuáles son sus características.

- Conocer los tipos de algoritmos: algoritmos en Big Data.

- Analizar el sistema Machine Learning: definición, tipos y modelos.

- Profundizar la intervención del Big Data en el sector bancario y qué beneficios tiene.

- Analizar la aplicación del Big Data en el sector seguros y los beneficios que contempla.
 
Contenido
Tema 1. Uso de los sistemas Big Data.

Introducción al uso de los sistemas Big Data.
Beneficios de los sistemas Big Data.
Aplicación del Big Data en diferentes sectores.
Aplicación del sistema Big Data en la empresa.
Soluciones que proporciona el Big Data.
Ejemplos reales de utilización del Big Data.

Tema 2. Otras herramientas útiles.

Introducción a otras herramientas útiles.
Herramienta Big Data analytics.
Ejemplo de BBVA con Big Data analytics.
Herramientas de visualización de Big Data.
¿Qué es el Thick Data?
¿Qué es el CRM?

Tema 3. Diferentes algoritmos utilizados.

Introducción a algoritmos utilizados.
Función de escalabilidad en Big Data.
Tipos de algoritmos.
Algoritmos en Big Data.
Sistema Machine Learning.
Ejemplos teóricos de los algoritmos.

Tema 4. Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.

Introducción ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
Ejemplos de aplicación en el sector bancario.
Ejemplos de aplicación en el sector seguros.
Ejemplos de aplicación en la salud.
Ejemplos de aplicación en deportes.
Ejemplos de aplicación en otros sectores.